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AI 的本质是用更高的效率解决那些已经被解决过的问题。
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AI 更像是在专人专业团队指导下扮演医生的演员。
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AI 是一种数据拟合。
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所以基础数据的有效性非常重要。
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人在处理事务时会调用大量隐性知识。
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要让 AI 表现良好，就需要让 AI 掌握足够的前提知识。
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这就是很多时候 AI 表现不如人意的原因。
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AI 和搜索引擎有些类似。
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搜索引擎是按照算法对搜索结果排序。
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而 AI 是把搜索结果吃进去，根据数据概率，再吐出来。
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对于 AI 而言所有的问题都是语言问题。
- 现在的问题是，我们还不确定人类是仅仅和 AI 一样，只是对真实世界拟合数据，还是能够真正理解一些东西。
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AI 的本質是用過去的已知來預測未來的未知。
- 只要有重複的部分，AI 就有可能學會，因為這就是模型的功能——從過去的已知找出某種模式。
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AI 仿佛也揭示了人类的认知模式，只不过是拟合了真实世界。
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17:08 语言就是思考本身吗？拟合语言就拟合了思考。
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AI 潮意味着人才、资金、技术的高度集中和高度垄断，和小玩家没什么关系。
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在一个智力劳动越来越多地被外包给工具的世界里，人类清晰的思维和独特的洞察力将变得更加宝贵。
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看到一个觉得很巧妙的关于 AI 的比喻，硅鹦鹉。
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AI 只是一个人类的工具，因此它本身是无法突破人类的局限的。
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AI 是人的外脑。
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科幻设想中的知识传输以 AI 的形式实现。
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AI 实际上就是知识的数字化映像。
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重要的是 AI 背后的信息。AI 只是一个工具，必须作用于真实信息才有用。